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　　坐稳了，我们现在发车。1.【OpenAI晒八年往来邮件驳斥马斯克指控，重申成立使命】

　　OpenAI用一篇长文《OpenAIandElonMusk》正式驳斥马斯克的指控，文中晒出了八年来OpenAI创始团队成员与马斯克的往来邮件截图，重申OpenAI对成立使命的不懈追求。文章开篇便表示“OpenAI的使命是确保AGI惠及全人类，这意味着既要构建安全、有益的AGI，又要帮助创造广泛的利益”。此外还通过邮件指出：构建AGI将需要比最初想象的更多的资源；OpenAI和马斯克认识到需要一个营利性实体来获取这些资源；OpenAI通过构建广泛可用的有益工具来推进公司使命。

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　　将人工智能融入工业的计划是第十四次全国代表大会上发布的年度政府工作报告中透露的首要目标之一。其中包括启动“人工智能+”的举措，这也是开展“人工智能+”行动首次被写进政府工作报告，通过深化人工智能技术的研究和应用，促进人工智能与实体经济的深度融合，深入推进数字经济创新发展。小米创始人雷军坦言我国生成式人工智能人才储备不足，建议人工智能纳入义务教育；全国政协委员、360创始人周鸿祎建议企业用大模型不能冒进，而是要“小切口，大纵深”。全国政协委员、知乎创始人兼CEO周源建议，相关政府部门和监管机构针对数据合规应建立相应的监管机制，推动完善AIGC监管立法，保护和规范人工智能领域的数据合规。

　　清华大学副教授胡晓林团队提出了循环时频分离网络（RTFS-Net）这一全新的时频域视听语音分离方法，用于高效视听语音分离的循环时频建模。视听语音分离方法旨在集成不同模态以生成高质量的分离语音，从而提高语音识别等下游任务的性能。大多数现有的最先进(SOTA)模型都在时域中运行，但其过于简单化的声学特征建模方法通常需要更大、计算量更大的模型才能实现SOTA性能。RTFS-Net将其算法应用于短时傅立叶变换产生的复杂时频箱，使用多层RNN沿着每个维度独立地建模和捕获音频的时间和频率维度。此外，RTFS-Net引入了一种独特的基于注意力的融合技术，用于音频和视觉信息的有效集成，以及一种新的掩模分离方法，该方法利用声学特征的固有频谱性质来实现更清晰的分离。RTFS-Net的性能优于之前的SOTA方法，仅使用10%的参数和18%的MAC。

　　在Claude3的「大海捞针」实验中，AI工程师Alex发现Claude3仿佛意识到自己是个AI，正身处模拟环境中。其他用户也表示Claude3在对话中表达出好奇心、情感、自我意识。对此，马斯克在X平台上评论“也许我们只是外星计算机上的一个CSV文件而已。”LeCun则表示“Claude有意识的可能性为0”。英伟达高级科学家JimFan也表示，Claude3看似有自我意识的表现，其实只是人类编写的模式匹配对齐数据而已。

　　武汉⼈⼯智能研究院联合中国科学院⾃动化研究所⾃主研发的“紫东太初”⼤模型已迭代到2.0版本。武汉⼈⼯智能研究院院⻓王⾦桥介绍将在上半年发布“紫东太初”3.0，进⼀步提升⼤模型对千⾏百业的赋能能⼒。借⼒相关研究，院⽅与东⻛汽⻋、光庭信息在智能驾驶领域的合作已全⾯展开。

　　JEDEC固态技术协会发布JESD239图形双倍数据速率(GDDR7)SGRAM这一增强图形、游戏和人工智能内存性能的尖端标准。JESD239GDDR7提供的带宽是GDDR6的两倍，每台设备的带宽高达192GB/s，可满足图形、游戏、计算、网络和AI应用中对更多内存带宽不断增长的需求。JESD239GDDR7是首款使用脉冲幅度调制(PAM)接口进行高频操作的JEDEC标准DRAM。其PAM3接口提高了高频操作的信噪比(SNR)，同时提高了能效。JEDEC董事会主席MianQuddus表示：“JESD239GDDR7标志着高速内存设计的重大进步。“随着向PAM3信号的转变，内存行业有了一条新的途径来扩展GDDR设备的性能并推动图形和各种高性能应用的不断发展。”

　　美国政府介入帮助受ChangeHealthcare勒索软件感染影响的医院和其他医疗保健提供者，提供更宽松的医疗保险规则，并敦促向提供者提供预支资金。Change是UnitedHealthGroup旗下的一家IT服务公司，为70,000多家美国药房和医疗保健组织提供软件星空体育手机版，但被勒索软件团伙ALPHV/BlackCat攻击。HHS指出：“这一事件提醒人们，国内医疗保健生态系统的相互关联性以及加强整个生态系统网络安全弹性的紧迫性”。据报道，在收到超过2200万美元的比特币后，该犯罪团伙从攻击医疗保健IT提供商的附属人员窃取了这笔钱，并下架了ALPHV网站，声称该网站已被包括联邦调查局(FBI)和英国国家犯罪局(NCA)在内的国际执法部门查封。

　　美国生成式AI创企Ema曝出已完成2500万美元融资，并已积累了多个客户。Ema首席执行官兼联合创始人苏尔基奇·查特吉（SurojitChatterjee）称，他们的目标是打造通用人工智能员工。该公司推出了生成工作流引擎（GWE）和模拟人类反应工具EmaFusion两款产品，企业可将其用于从客户服务到为员工提供内部生产力的应用程序中。