据媒体报道，在GTC2024大会上，全球首个GPU加速向量数据库诞生了，Zilliz与英伟达携手发布了Milvus2.4版本。据悉，这是一款革命性的向量数据库系统，它在业界首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDS cuVS库中新推出的CAGRA（CUDA-Accelerated Graph Index for Vector Retrieval）技术，提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力。基准测试显示，与目前市面上最先进的基于CPU处理器的索引技术相比，新版GPU加速Milvus能提供高达50倍的向量搜索性能提升。

　　作为大模型的「记忆体」，向量数据库重要性不言而喻，未来将助力AI大模型的发展。广发证券计算机团队表示，在过去AI模型训练的数据量较小、数据类型单一的情况下，向量数据库可应用的场景较小。自2017年Transformer模型推出后，各科技厂商开始大语言模型的探索，对于向量数据库的需求才开始形成规模。未来随着生成式AI大模型开发量和使用量的增长，向量数据库的应用有望快速增长。

　　星环科技的向量数据库Hippo能够进行向量数据集的存储、索引以及管理，拓展大模型的时间和空间维度，公司还与英特尔联合发布AIGC向量数据库解决方案，能够实现海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等功能。

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　　每日互动向量化技术已经在公司业务中进行落地实践星空体育手机版，通过机器学习、深度学习模型和技术，建立用户向量库，积累数据向量化技术，助力提升模型能力。